停車場和社區(qū)入口:?停車場和社區(qū)出入境車牌識別系統(tǒng)的應(yīng)用主要用于記錄車牌號碼，車牌顏色和車輛出入時間，實現(xiàn)車輛自動管理，節(jié)省人力，提高能率；例如，它可以自動用于識別智能社區(qū)中的進入車輛。是否屬于社區(qū)，非內(nèi)部車輛的自動定時充電。在某些單元中，該應(yīng)用程序還可以與車輛調(diào)度系統(tǒng)結(jié)合，以自動客觀地記錄車輛的出口情況。車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)點：

1，月車：實現(xiàn)真正的離線訪問，系統(tǒng)。

2.臨時車輛：靠前個純車牌識別系統(tǒng)中的臨時車輛可以離線充電，系統(tǒng)更先進，更便于管理。

3.服務(wù)器或計算機是否有故障，顯示和語音可以正常工作，提示更。

4.視頻流識別更方便。設(shè)置物理識別區(qū)域后，可以隨時進行調(diào)整，識別更加科學(xué)。

車牌識別系統(tǒng)應(yīng)用于停車場管理，傳統(tǒng)的手動登記模式由自動車牌識別模式代替，從而實現(xiàn)智能車輛管理模式。通過自動識別車牌號碼，自動登記，自動比對，系統(tǒng)可實現(xiàn)自動升降，自動計費，用戶身份自動驗證，車內(nèi)外車輛自動識別，車輛數(shù)字自動計算，自動報警等多項功能。其他智能功能。

為了進行車牌識別，需要以下基本步驟：

1）車牌定位，定位車牌中的車牌位置；

2）車牌字符分開，車牌中的字符分開；

3）車牌字符識別，識別劃分的字符，較后形成車牌號碼。

在車牌識別過程中，根據(jù)不同的算法識別車牌顏色，這些算法可以在上述不同的步驟中實現(xiàn)，通常與車牌識別和相互驗證協(xié)作。

一些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能，這被稱為視頻車輛檢測。完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括幾個部分，如車輛檢測，圖像采集和車牌識別。當貨運車輛經(jīng)過高速公路超級站時，由于復(fù)雜的檢查過程，經(jīng)常會造成交通擁堵。大多數(shù)高速公路超級測試站也使用手動輸入和記錄方法。平均而言，每輛貨車需要2-3分鐘才能被檢測到。一些交通流量大的交通擁堵通常會造成交通擁堵。

車牌字符分割：在完成牌照區(qū)域的定位之后，將牌照區(qū)域劃分為單獨的字符然后識別。字符分割通常使用垂直投影。由于角色在垂直方向上的投影必須占據(jù)角色之間的局部較小值或角色內(nèi)的間隙，因此該位置應(yīng)滿足角色的字符寫入格式，字符，大小限制和一些其他條件。垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下汽車圖像的字符分割有很好的效果。當貨運車輛經(jīng)過高速公路超級站時，由于復(fù)雜的檢查過程，經(jīng)常會造成交通擁堵。大多數(shù)高速公路超級測試站也使用手動輸入和記錄方法。平均而言，每輛貨車需要2-3分鐘才能被檢測到。一些交通流量大的交通擁堵通常會造成交通擁堵。在實際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌的質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹，污漬，油漆剝落，字體褪色，車牌遮擋，車牌傾斜，高光反射，多牌照，照等；實際的拍攝過程也會受到環(huán)境亮度，拍攝方式，車速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車牌識別識別率，這也是車牌識別系統(tǒng)的難點和挑戰(zhàn)。為了提高識別率，除了不斷改進識別算法外，我們還應(yīng)該找到克服各種光照條件的方法，使收集的圖像較有利于識別。