噴碼機已經大量應用于生產過程中,它操作方便簡單,與工廠本身的數據庫鏈接,可以對產品起到跟蹤記錄的作用;但是如何檢測噴碼的質量,防止噴碼的錯誤瑕疵造成數據管理的混亂呢?我們可以求助于視覺檢測設備。
本設備位于噴碼機的后端, 用于對噴碼的結果進行檢測, 確保產品出廠前的生產日期及批號無任何錯誤。 設備可以根據現場情況進行調整以適用于不同的現場需求。
檢測內容:噴碼缺失,噴碼變形,字符位置偏移,重影,字體模糊,字符錯誤
標簽袋封裝檢驗次序打碼軟件系統軟件,它包含RFID標簽掃描器(2),上述的標簽袋(4)在標簽生產線(5)櫥柜臺面表層,標簽袋封裝機(1)、RFID標簽掃描器(2)、標簽噴碼器(3)均與自動控制系統(6)聯接,標簽袋封裝機(1)、RFID標簽掃描器(2)、標簽噴碼器(3)所有安裝在標簽生產線(5)櫥柜臺面上方,RFID標簽掃描器(2)正對著標簽袋(4)標簽部位,運用本發明的技術規范處理生產線干固,二次封裝的標簽無論是不是早已損壞,均依照次序開展標簽袋次序條碼,再檢驗標簽是不是損壞,后對損壞的標簽標識挑廢、紀錄編號及其后補袋打碼軟件并按序歸標識位,造成出現消耗很多的人力資源和時間,存有工作效能不高,自動化技術水平低的致命性缺點難題。
包裝過程中非常容易導致煙包噴碼字符識別準確率較低的好多個緣故,充分考慮生產制造的工業生產當場艱苦環境,會造成所拍攝的圖像失幀、模糊不清、噪音及字符造成放縮、平移變換轉動等狀況,有目的性地對根據BP神經元網絡的煙包噴碼字符智能識別系統軟件進行了科學研究。詳細介紹了在煙包噴碼字符識別過程中選用的一些基礎技術性,包含圖像預備處理、獲取矩陣的特征值、圖像切分和圖像鑒別這好多個重要環節,大家設計方案了一套健全的預備處理計劃方案,選用條形圖對圖像開展敘述,并在這個基礎上設計方案了有關的圖像分割、圖像提高、除去噪音等優化算法,為此處理煙包噴碼字符識別過程中的各種各樣字符圖像難題