數字化運維功能

統一的采控管道，適配所有運維場景及多云區域管理場景，并適配包括異構環境、云原生、信創要求等各類架構，基于互聯網海量實踐經驗，幫助企業構建堅實，運維PaaS底座，并助力企業組織提升和自主可控，運維人員以及運維模式需要進一步升級，從傳統被動支撐響應人員，轉型業務支撐和業務輔助人員，基于運維場景設計，進一步提供運維效率、質量和安全。

數字化運維的應用

中國電子等央企構建了以“PKS”為基石的安全數據底座，創造了企業上云的安全網絡環境，推動企業數據的集中應用和共享。基于移動互聯技術，讓企業用戶可以隨時隨地、隨身隨心地提升組織效能。

相關廠商在推動財務云、電子、移動支付、數據挖掘、數字簽名、電子檔案、在線審計、移動互聯網、財務系統等方面的自覺行動，大大促進了整個企業數字化轉型的良好環境和氛圍。

由于物聯網等數字技術的大量應用，信息產生變得非常快捷便利，數據種類和數據量級都得到了的性增長。同時，技術進步使人們更加便利地獲得企業交易和金融處理信息，基于關系型數據、多維數據庫和大數據技術的信息處理的便利性和能力也大大增強。各類技術產品的不斷優化，高也讓信息使用更加便利。

數字化運維面臨的問題

由于運維對象、運維工具、運維需求的快速變化，導致金融機構有少則幾套監控工具，多則數十套監控工具，而這些監控工具通常是在不同時期建設的，所以他們之間往往數據沒有打通，技術棧也有較大的區別，形成了一座座運維數據的孤島。

運維人員日常需要在眾多的監控工具之間切換來切換去，導致故障的發現困難，故障的定位耗時耗力，故障的解決重復勞動，無法形成有效的知識積累。

并且以前基于固定閾值的告警規則無法滿足海量監控指標的設置和管理，需要將人工智能技術與運維工作結合到一起。隨著智能運維（AIOps）的快速發展，機器學習的算法、模型等對運維數據的規范化提出了更高的要求。