數據治理主動型治理

主動數據治理的個優勢是可在根源獲得主數據。具有嚴格的“搜索后再創建”功能和強大的業務規則，確保關鍵字段填充經過批準的值列表或依據第三方數據驗證過，新記錄的初始質量級別將非常高。

主數據管理工作通常著重于數據質量的“使它干凈”或“保持它干凈”方面。

如果 MDM 系統中的數據質量初始級別非常高，并且如果您不會通過從 CRM 或 ERP 源系統中傳入不、不完整或不一致的數據來連續污染系統，則主數據管理的“保持它干凈”方面非常容易。

主動數據治理還可有效消除新主記錄的初始錄入和其認證以及通過中間件發布到企業其余領域之間的所有時間延遲。由用戶友好的前端支持的主動數據治理可將數據直接錄入到多領域 MDM 系統中，可應用所有典型的業務規則，以整理、匹配和合并數據。當初始數據錄入經過整理、匹配和合并流程后，此方法還允許數據管理員通過企業總線將更新發布到組織的其它領域。

數據治理包含

這里包括對業務、數據、應用、組織架構、法律法規等方方面面的認知。舉個例子：你的業務戰略目標是什么，業務域、業務線、業務項能不能說清楚；你有多少結構化數據、半結構化數據、非結構化數據，數據體量有多大，都存哪，使用場景、使用角色都是什么，數據和業務之間的關系是什么；你建設了多少應用系統，應用和業務之間的關系是什么；你的組織架構長什么樣，流程什么樣，不同部門之間的關系是什么，權責利如何劃分，信息化成熟度什么樣，人員技能又如何；你的企業要遵守哪些法律法規，有沒有跨境業務，行業有沒有監管要求？

數據治理數據化現狀決定了數字化建設的進程

作為未來的發展前沿，離不開數字化基礎。數字化浪潮雖然可以促進企業的快速發展，推動信息的流動，但是離不開企業信息化發展的規律。企業仍會從業務系統開始，逐步構筑數據融合的信息平臺再構筑跨管轄權的數據交換平臺。這個發展規律，決定了企業未來的數字項目內容，這些內容將是未來的發展主流。

數據治理方法

自動調度：系統內包含自動調度器自動執行測試數據抽取以及脫敏工作，減少人工干預。性能優化：通過多任務、多線程、分批處理等技術實現脫敏的。完善的用戶權限管理：系統具備完善的用戶權限管理策略，可以針對不同角色、不同用戶、不同操作系統進行權限設置，從而實現更為細粒度的權限管理。異構環境支持：同一平臺支持異構數據庫、應用程序和IT環境。自定義算法：系統支持各類加密、或基于各類復雜業務的DB或JAVA的自定義算法。