數(shù)據(jù)治理主動型治理

主動數(shù)據(jù)治理的個優(yōu)勢是可在根源獲得主數(shù)據(jù)。具有嚴格的“搜索后再創(chuàng)建”功能和強大的業(yè)務規(guī)則，確保關鍵字段填充經(jīng)過批準的值列表或依據(jù)第三方數(shù)據(jù)驗證過，新記錄的初始質量級別將非常高。

主數(shù)據(jù)管理工作通常著重于數(shù)據(jù)質量的“使它干凈”或“保持它干凈”方面。

如果 MDM 系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)質量初始級別非常高，并且如果您不會通過從 CRM 或 ERP 源系統(tǒng)中傳入不、不完整或不一致的數(shù)據(jù)來連續(xù)污染系統(tǒng)，則主數(shù)據(jù)管理的“保持它干凈”方面非常容易。

主動數(shù)據(jù)治理還可有效消除新主記錄的初始錄入和其認證以及通過中間件發(fā)布到企業(yè)其余領域之間的所有時間延遲。由用戶友好的前端支持的主動數(shù)據(jù)治理可將數(shù)據(jù)直接錄入到多領域 MDM 系統(tǒng)中，可應用所有典型的業(yè)務規(guī)則，以整理、匹配和合并數(shù)據(jù)。當初始數(shù)據(jù)錄入經(jīng)過整理、匹配和合并流程后，此方法還允許數(shù)據(jù)管理員通過企業(yè)總線將更新發(fā)布到組織的其它領域。

數(shù)據(jù)治理包含

這里包括對業(yè)務、數(shù)據(jù)、應用、組織架構、法律法規(guī)等方方面面的認知。舉個例子：你的業(yè)務戰(zhàn)略目標是什么，業(yè)務域、業(yè)務線、業(yè)務項能不能說清楚；你有多少結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)體量有多大，都存哪，使用場景、使用角色都是什么，數(shù)據(jù)和業(yè)務之間的關系是什么；你建設了多少應用系統(tǒng)，應用和業(yè)務之間的關系是什么；你的組織架構長什么樣，流程什么樣，不同部門之間的關系是什么，權責利如何劃分，信息化成熟度什么樣，人員技能又如何；你的企業(yè)要遵守哪些法律法規(guī)，有沒有跨境業(yè)務，行業(yè)有沒有監(jiān)管要求？

數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)化現(xiàn)狀決定了數(shù)字化建設的進程

作為未來的發(fā)展前沿，離不開數(shù)字化基礎。數(shù)字化浪潮雖然可以促進企業(yè)的快速發(fā)展，推動信息的流動，但是離不開企業(yè)信息化發(fā)展的規(guī)律。企業(yè)仍會從業(yè)務系統(tǒng)開始，逐步構筑數(shù)據(jù)融合的信息平臺再構筑跨管轄權的數(shù)據(jù)交換平臺。這個發(fā)展規(guī)律，決定了企業(yè)未來的數(shù)字項目內(nèi)容，這些內(nèi)容將是未來的發(fā)展主流。

數(shù)據(jù)治理方法

自動調度：系統(tǒng)內(nèi)包含自動調度器自動執(zhí)行測試數(shù)據(jù)抽取以及脫敏工作，減少人工干預。性能優(yōu)化：通過多任務、多線程、分批處理等技術實現(xiàn)脫敏的。完善的用戶權限管理：系統(tǒng)具備完善的用戶權限管理策略，可以針對不同角色、不同用戶、不同操作系統(tǒng)進行權限設置，從而實現(xiàn)更為細粒度的權限管理。異構環(huán)境支持：同一平臺支持異構數(shù)據(jù)庫、應用程序和IT環(huán)境。自定義算法：系統(tǒng)支持各類加密、或基于各類復雜業(yè)務的DB或JAVA的自定義算法。