風機監測系統簡介

通風機是礦井安全的主要設備，礦井必須隨時掌握主扇的運行狀況和主扇的各種參數，風機在線監測系統能在風機運行中準確地反映和記錄風機的運行曲線、風道的負壓、靜壓、動壓、風速、計算風量、軸承和定子溫度及風機電機的電流、電壓、振動等參數并能進行數據記錄、存檔和故障報警，能隨時從微機中調出風機的運行狀情況。該系統提供了一整套(包括硬件和軟件)通風機在線監測設備，能對通風機進行在線實時監測。

風機監測分析的結果

這是由于常規時頻分析方法往往具有固定的時間和頻率分辨率，只能對風機響應進行一般篩選分析；同時，時頻多分辨率分析方法雖然能風機時頻域特征，但是相應方法的時頻信息量太大，無法區分風機運行特征和運行干擾特征。

目前，已建成風電項目狀態評估、運行維護需求凸顯。分析識別風機監測數據響應特征，及時準確掌握和評估風機結構實際響應狀態特征，對風機運行維護決策非常重要。

風機監測

風機在線監測預警系統充分利用傳感器檢測，信號處理，計算機技術，數據通訊技術和風機的有關技術，地對礦井總回風中的風壓（負壓、靜壓、動壓、全壓及其效率）、風速、風量、濃度、出口氣體溫度、對旋軸流風機前后軸承溫度、運行狀態、正反轉狀態、電機定子溫度和軸承溫度等風機性能參數，對旋軸流風機設備振動、位移、速度、加速度、振動主頻、頻率分量及其烈度等振動參數

風機監測

現在風機設備已經在工業上應用為廣泛，對于加強風機設備的監控，減少事故發生，合理避免計劃外進行停機維修檢查顯得尤為重要。隨著工業互聯網的發展，在線監測和故障診斷需要在工業上應用起來；積極響應國際的政策開展，開展設備在線監測和預知性維護，替代現場緊緊依靠耳聽、手摸的原始方法，依靠在線振動頻域分析 ，通過掌握設備運行的振動時頻譜圖和設備的運行參數進行分析，準確分析設備發生的部位和產生的原因，進行預知性檢修，合理的安排設備備件，避免突發故發生，減少經濟損失。