淺談聲紋自動識別系統(tǒng)

比對

四種比對任務(wù)類型

1.支持已知身份人員的聲紋比對案件未知身份聲紋（PL）。

對于那些重點(diǎn)未確定身份的聲紋，我們可以采用這種方式進(jìn)行比對。例如通過標(biāo)準(zhǔn)化信息采集的聲紋傳入聲紋自動識別系統(tǒng)后，可以重點(diǎn)比對這些聲紋以便確定身份。

2.支持已知身份人員的聲紋相互比對（PP）。

此種比對主要是確定聲紋的有效性。

3.支持未知身份人員的聲紋比對已經(jīng)身份人員的聲紋（LT）。

當(dāng)我們獲得了一條未知身份的聲紋之后，比對已經(jīng)身份的聲紋數(shù)據(jù)庫，就可以確定此未知身份聲紋的說話人身份。

4.支持未知身份人員的聲紋相互比對（LL）。

主要目的是進(jìn)行案件聲紋的歸并。支持與文字信息的關(guān)聯(lián)檢索。

基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

本發(fā)明提供了一種基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法，包括如下步驟：采集預(yù)先設(shè)置的至少一個(gè)拾音器中的數(shù)據(jù)流和預(yù)先設(shè)置的至少一個(gè)第二拾音器中的數(shù)據(jù)流；

一所述拾音器與一變壓器接，用于采集變壓器音頻數(shù)據(jù)，一所述第二拾音器與一電抗器接，用于采集電抗器音頻數(shù)據(jù)；

建立所述至少一個(gè)拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個(gè)第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系；

確定存在所建立的拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個(gè)第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系是都匹配；

輸出匹配結(jié)果。

基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

其中，數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)包括不同特征屬性(負(fù)載、電壓等級、季節(jié))的變壓器(電抗器)音頻數(shù)據(jù)，不同特征活動(放電、介質(zhì)沸騰、繞組松動、鐵芯松動)對應(yīng)的變壓器(電抗器)的音頻數(shù)據(jù)；不同環(huán)境噪聲下(鳴笛、鳥叫、雷聲、雨聲)對應(yīng)的變壓器(電抗器)的音頻數(shù)據(jù)；

不同電力設(shè)備(變壓器、電抗器、gis設(shè)備)不同狀態(tài)(在線、離線)事件識別；

數(shù)據(jù)服務(wù)器數(shù)據(jù)存儲，通過改進(jìn)現(xiàn)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器以及分布式數(shù)據(jù)庫存儲技術(shù)，融合可靠的分布式文件系統(tǒng)(hdfs)、大數(shù)據(jù)去冗余及低成本的大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，完成大數(shù)據(jù)的存儲，建立相應(yīng)的電力設(shè)備音頻語料的索引，為分析處理等服務(wù)提供數(shù)據(jù)保障。

一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

本發(fā)明涉及電力設(shè)備檢測領(lǐng)域，尤其涉及對在役電力主設(shè)備進(jìn)行缺陷檢測的裝置領(lǐng)域，具體涉及一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法。

背景技術(shù)：

電力主設(shè)備的正常運(yùn)行是保證整個(gè)電網(wǎng)正常運(yùn)行，保證良好供電的必要前提。但是電力主設(shè)備一般都是在帶電狀態(tài)，不能采用常規(guī)方式對其進(jìn)行檢測，現(xiàn)有技術(shù)大多通過采集設(shè)備溫度數(shù)據(jù)，進(jìn)行間接判斷，但是這種受環(huán)境影響較大，判斷的準(zhǔn)確性不高，參考意義不大。