視覺檢測就是用機器代替人眼來做測量和判斷。視覺檢測是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專0用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。是用于生產、裝配或包裝的有價值的機制。它在檢測缺陷和防止缺陷產品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價值。

鏡頭FOV（Field of Vision）=所需分辨率*亞象素*相機尺寸/PRTM（零件測量公差比）鏡頭選擇應注意：①焦距②目標高度 ③影像高度 ④放大倍數 ⑤影像至目標的距離 ⑥中心點 /節點⑦畸變視覺檢測中如何確定鏡頭的焦距為特定的應用場合選擇合適的工業鏡頭時必須考慮以下因素：· 視野 - 被成像區域的大小。· 工作距離 (WD) - 攝像機鏡頭與被觀察物體或區域之間的距離。· CCD - 攝像機成像傳感器裝置的尺寸。

2016年，海維鑫科技與海外多家企業參與某項目的競標，海維鑫科技新開發的三組模塊填補了國際同行業空白，從而順利取得該項目的標的。目前，海維鑫科技已擁有包括韓國曉星、韓國可隆、萬達、上海神火集團、中國平煤，大理怡祥，昭通鳳凰等一批忠實客戶。海維鑫科技倡導的“以技術為保證，以服務為后盾，以作為公司的基本要求”的服務理念深受客戶信賴。

視覺檢測涉及拍攝物體的圖像，對其進行檢測并轉化為數據供系統處理和分析，確保視覺檢測過程符合其制造商的質量標準。

視覺檢測的應用：印刷業、

機器視覺檢測可以輕松應對金屬零件生產的質量控制，如汽車零部件、連接器等。通過圖像處理的方法，發現金屬零件表面的劃傷、殘缺、變色、粘膜等缺陷，并指導機械傳動系統將殘缺品剔除，大大提高了生產效率。同時對缺陷類型的統計分析能夠指導生產參數的調整，提高產品質量。