變壓器聲紋分析在線監(jiān)測系統(tǒng)
基于聲紋技術的人工智能變壓器在線分析監(jiān)測系統(tǒng)是由上海銳測電子科技有限公司研發(fā)的一款面向電力行業(yè)采用的聲紋識別技術，應用邊緣計算機和人工智能等手段的科技產品，適用于變壓器運行狀態(tài)的監(jiān)測和預警。
該產品利用麥克風陣列技術，對聲音采集、聲源定位、去混響、聲音信號提取等工作，對聲音無差別的采集和信號提取，確保原始聲音的準確性。同時采用數(shù)理模型與機理模型相結合的方法，設備端集成多種變壓器故障診斷算法和模型，實現(xiàn)了對變壓器常見故障判斷和預測性維護。且設備端具備一定的邊緣計算能力，支持有線和無線通信方式。適用于惡劣的現(xiàn)場環(huán)境，具有防風、防塵、防水、防電磁干擾等特點，對現(xiàn)場油式和干式變壓器故障監(jiān)測，可安裝在變壓器附近。通過對變壓器運行時聲音狀態(tài)的表現(xiàn)實時監(jiān)測，實現(xiàn)及時故障上報，達到無人值守。
智能運維之電力設備聲紋在線監(jiān)測
電力設備運行的在線監(jiān)測是保證可靠運行的重要技術手段。目前 有多種狀態(tài)監(jiān)測方法，但是這些方法常常采用的是接觸檢測技術，目前高壓電力設備的運行狀態(tài)監(jiān)測方法不夠成熟，現(xiàn)場環(huán)境復雜存在著廣泛的電暈放電、開關動作產生的沖擊以及相鄰高壓電氣設備內部可能出現(xiàn)的局部放電等干擾源。而聲紋狀態(tài)監(jiān)測技術的聲紋信號的獲得無須接觸電力變壓器，不會影響其工作狀態(tài)，在高電壓及強電磁場中也不會受到影響。
研發(fā)了一種基于聲紋分析的聲紋電力變壓器監(jiān)測系統(tǒng)基于 Cmfmc2.0 技術的跨信道聲紋識別準確率 達到 99%以上，遠超國內外同行的 40～60%。
基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程
本發(fā)明提供了一種基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法，包括如下步驟：采集預先設置的至少一個拾音器中的數(shù)據(jù)流和預先設置的至少一個第二拾音器中的數(shù)據(jù)流；
一所述拾音器與一變壓器接，用于采集變壓器音頻數(shù)據(jù)，一所述第二拾音器與一電抗器接，用于采集電抗器音頻數(shù)據(jù)；
建立所述至少一個拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點與所述至少一個第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點以及數(shù)據(jù)服務器原始數(shù)據(jù)連接關系；
確定存在所建立的拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點與所述至少一個第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點以及數(shù)據(jù)服務器原始數(shù)據(jù)連接關系是都匹配；
輸出匹配結果。
基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程
其中，數(shù)據(jù)服務器原始數(shù)據(jù)包括不同特征屬性(負載、電壓等級、季節(jié))的變壓器(電抗器)音頻數(shù)據(jù)，不同特征活動(放電、介質沸騰、繞組松動、鐵芯松動)對應的變壓器(電抗器)的音頻數(shù)據(jù)；不同環(huán)境噪聲下(鳴笛、鳥叫、雷聲、雨聲)對應的變壓器(電抗器)的音頻數(shù)據(jù)；
不同電力設備(變壓器、電抗器、gis設備)不同狀態(tài)(在線、離線)事件識別；
數(shù)據(jù)服務器數(shù)據(jù)存儲，通過改進現(xiàn)有關系型數(shù)據(jù)庫、redis數(shù)據(jù)結構服務器以及分布式數(shù)據(jù)庫存儲技術，融合可靠的分布式文件系統(tǒng)(hdfs)、大數(shù)據(jù)去冗余及低成本的大數(shù)據(jù)存儲技術，完成大數(shù)據(jù)的存儲，建立相應的電力設備音頻語料的索引，為分析處理等服務提供數(shù)據(jù)保障。
基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程
本發(fā)明還公開了一種基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測系統(tǒng)，
至少一個拾音器，與一個在用變壓器電性連接，用于采集變壓器音頻數(shù)據(jù)；
至少一個第二拾音器，與一個在用電抗器電性連接，用于采集變壓器音頻數(shù)據(jù)；
音頻數(shù)據(jù)服務器，與至少一個拾音器或至少一個第二拾音器電性連接，用于存儲所述至少一個拾音器或所述至少一個第二拾音器采集的音頻數(shù)據(jù)；