隨著人類基因組（測序）計劃（ Human genome project ）的基因芯片逐步實施以及分子生物學相關學科的迅猛發展，越來越多的動植物、微生物基因組序列得以測定，基因序列數據正在以的速度迅速增長。然而 , 怎樣去研究如此眾多基因在生命過程中所擔負的功能就成了全世界生命科學工作者共同的課題。為此，建立新型雜交和測序方法以對大量的遺傳信息進行、快速的檢測、分析就顯得格外重要了。

以合成寡核苷酸探針為例，該技術主要步驟為：首先使支持物羥基化，并用光敏保護基團將其保護起來。每次選取擇適當的蔽光膜（ mask ）使需要聚合的部位透光，其它部們不透光。這樣，光通過蔽光膜照射到支持物上，受光部位的羥基解保護。因為合成所用的單體分子一端按傳統固相合成方法活化，另一端受光敏保護基的保護，所以發生偶聯的部位反應后仍舊帶有光敏保護基團。因此，每次通過控制蔽光膜的圖案（透光與不透光）決定哪些區域應被活化，以及所用單體的種類和反應次序就可以實現在待定位點合成大量預定序列寡聚體的目的。

新興的微陣列芯片技術是分子生物學技術和計算機技術高度有機結合的產物，體積小、實驗效能高 , 可以節約人力、 物力和時間, 是對傳統分子生物學研究方法和臨床檢測方法的重要補充 。在微陣列技術的實際應應用中 ,數據分析具有舉足輕重的作用 , 目前還沒有對現有的各種統計學模型進行過綜合評價 。這一缺陷亟待彌補 。雖然人類基因組草圖已經繪制完成 , 但整個基因組研究才剛剛開始 。此時如果沒有把研究所產生的海量數據進行有效的管理 , 將對后續研究的深入和應用造成嚴重的影響 。從現有資料來看, 應用微陣列芯片技術所產生的數據還沒有統一的管理方案, 這些研究的結果仍然分散地保存在不同的數據 庫中，這些數據庫也處在探索階段 。