智能app內(nèi)容巡查的主要功能

1. 路線管理：設(shè)置多條巡檢路線，在各路線中自定義添加巡檢站點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)路線與站點(diǎn)的靈活配置

2. 測項(xiàng)管理：根據(jù)每個(gè)巡檢站點(diǎn)的實(shí)際業(yè)務(wù)需求靈活配置觀察與抄表測項(xiàng)，自定義觀察要求、標(biāo)準(zhǔn)值、上下限

3. 異常處理：支持巡檢異常上報(bào)，通過文字、圖片記錄異常內(nèi)容，上報(bào)后實(shí)時(shí)通知巡檢負(fù)責(zé)人，關(guān)聯(lián)隱患排查、設(shè)備故障進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理與跟蹤

4. 到位管理：通過gps、藍(lán)牙信標(biāo)、nfc標(biāo)簽等多種方式記錄巡檢人員軌跡、監(jiān)督巡檢人員到位

5. 人員排班管理：可根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際情況建立多個(gè)巡檢班組，并為每個(gè)班組巡檢計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)到時(shí)自動(dòng)提醒

6. 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：從巡檢路線、時(shí)間、人員等不同維度提供到位率、異常統(tǒng)計(jì)，自動(dòng)生成巡檢記錄與設(shè)備運(yùn)行記錄

智能app內(nèi)容檢測的能力

內(nèi)容更新檢測

網(wǎng)站、公眾號(hào)、微博每日更新文章數(shù)量是否存在應(yīng)更新未更新的情況

內(nèi)容表述錯(cuò)誤檢測

發(fā)布的內(nèi)容中是否存錯(cuò)別字、意識(shí)形態(tài)問題、敏感信息和自定義檢測內(nèi)容

錯(cuò)鏈暗鏈檢測

發(fā)布的內(nèi)容中是否存在鏈接無法訪問、內(nèi)容空白、配圖無法打開等問題以及被植入不可見的引流第三方鏈接

通過內(nèi)容自動(dòng)比對、智能內(nèi)容審核以及智能文本糾錯(cuò)方式，定期進(jìn)行內(nèi)容巡查，有效規(guī)避內(nèi)容表述不當(dāng)及違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)

智能內(nèi)容處理市場需要奇才

根據(jù)報(bào)送資料顯示，博特智能的App內(nèi)容巡查系統(tǒng)，采用自動(dòng)化控制技術(shù)與檢測能力，在面向動(dòng)態(tài)的違規(guī)信息和實(shí)時(shí)更新的UGC內(nèi)容監(jiān)控中，可以實(shí)現(xiàn)24小時(shí)對頁面進(jìn)行抓取，進(jìn)行抽樣專項(xiàng)巡查或者全量巡查，批量清理違規(guī)數(shù)據(jù)。在App端，則不需要讓企業(yè)推送數(shù)據(jù)，并能生成巡查報(bào)告，可以及時(shí)向企業(yè)發(fā)出漏審風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，制定下一階段的內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)控制工作計(jì)劃。

2019年成立的博特智能，開始在智能內(nèi)容處理市場嶄露頭角。梳理其背景后發(fā)現(xiàn)，博特智能很早之前就與中科院重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室有深度的合作，雙方的研究人員還聯(lián)合研發(fā)內(nèi)容科技的中心技術(shù)和產(chǎn)品。并獲得東湖創(chuàng)投、深創(chuàng)投集團(tuán)等數(shù)千萬元的投資加持賽道突圍。

可以說，博特智能的“加速跑”，也證明了其在自然語言理解、文本識(shí)別與過濾、圖像識(shí)別、視頻內(nèi)容分析、中文文本糾錯(cuò)、格式文檔分析、文本摘要、文本感情的色彩判斷等方向已有多年的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)積累。

App內(nèi)容巡查系統(tǒng)，本質(zhì)上是一個(gè)主動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)，三級(jí)內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)控制閘門在對文本、圖片、視頻、音頻、直播的巡查過程中，會(huì)比“人機(jī)協(xié)同”更具有后發(fā)優(yōu)勢，在機(jī)器、人工都漏掉時(shí)，內(nèi)容巡查系統(tǒng)依然能實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)并前置處理。

智能內(nèi)容處理市場需要奇才

對于涉及內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)控制相關(guān)的企業(yè)而言，內(nèi)容巡查算是一個(gè)全新的解決方案。在積極嘗試的同時(shí)，更看重的是通過提前自查自糾，避免監(jiān)管機(jī)構(gòu)的事后懲戒，防患于未然，堵住內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)控制漏洞的同時(shí)，也堵住了企業(yè)的發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)外溢，兩全其美。

從技術(shù)發(fā)展層面而言，AI技術(shù)是可以做到像人一樣初步判斷出一條評(píng)論是否“陰陽怪氣”，使用AI比人工進(jìn)行內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)管控，效率更高，成本更低。

當(dāng)然，我們也看到AI對自然語言的理解與處理還無法貼近人類的思維，特別是在多樣性語義環(huán)境變化中，以及邊界定義模糊的條件下，比如維權(quán)類內(nèi)容，機(jī)器還無法高精度識(shí)別。但這只是數(shù)據(jù)量的問題，AI通過大規(guī)模數(shù)據(jù)的不斷訓(xùn)練，克服瓶頸也只是時(shí)間問題。

不久的將來，被大眾寄予厚望的AI替代人工操作簡單、重復(fù)度高的工作是大勢所趨。

但我們希望的是，在內(nèi)容、社交、電商、游戲等涉及內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)控制的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能重視平臺(tái)內(nèi)部的自查自糾，積極引入更適合的內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)控制體系，還互聯(lián)網(wǎng)一個(gè)清朗空間。