指紋識別芯片，就是內嵌的芯片產品，可以實現上述的指紋圖像采集、特征提取、對比的芯片。目前智能手機是指紋識別芯片主流的應用終端。在很多場合，用戶可能還要輸入其他的一些輔助信息，以幫助系統進行匹配，如帳號、用戶名等。此過程是一個通用的過程，對所有的生物特征識別技術都適用。主要是利用光的折攝和反射原理，將手指放在光學鏡片上，手指在內置光源照射下，光從底部射向三棱鏡，并經棱鏡射出，射出的光線在手指表面指紋凹凸不平的線紋上折射的角度及反射回去的光線明暗就會不一樣。

盡管指紋識別技術已經進入了民用領域，但是其工作原理其實還是比較復雜的。與人工處理不同，生物識別技術公司不直接存儲指紋的圖像。該方式適應能力強，對使用環境無特殊要求，同時，硅晶元以及相關的傳感原件對空間的占用在手機設計的可接受范圍內，因而使得該技術在手機端得到了比較好的推廣。在登記過程中，用戶需要先采集指紋，然后計算機系統將自動進行特征提取，提取后的特征將作為模板保存在數據庫或其他的地方。

在很多場合，用戶可能還要輸入其他的一些輔助信息，以幫助系統進行匹配，如帳號、用戶名等。此過程是一個通用的過程，對所有的生物特征識別技術都適用。有人曾提出用汗腺孔來進行指紋識別，但這種方法要求指紋采集設備要具有非常高的分辨率。所以在實際的系統中沒有采用。用棱鏡將其投射在電荷耦合器件上CMOS或者CCD上，進而形成脊線（指紋圖像中具有一定寬度和走向的紋線）呈黑色、谷線（紋線之間的凹陷部分）呈白色的數字化的、可被指紋設備算法處理的多灰度指紋圖像。然后對比資料庫看是否一致。

總體特征是指那些用人眼直接就可以觀察到的特征。端點和分叉點是為常用的特征。通常的算法都要記錄它們的位置和方向。光學式指紋識別主要包括4個方面功能：指紋模塊負責采集指紋圖像。數字信號處理器主要把采集到的指紋圖像轉化為數字信號。指紋識別技術很重要的一個指標就是準確率，而提高指紋識別準確率的在于能否、的采集指紋圖像。