數(shù)字化運(yùn)維虛擬培訓(xùn)

隨著虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展，虛擬培訓(xùn)逐漸成為關(guān)鍵技術(shù)培訓(xùn)的重要手段之一，主要因其具有訓(xùn)練中無人員與應(yīng)急設(shè)備損險(xiǎn)、可反復(fù)演練及科學(xué)分析評分、對具有安全隱患場景真實(shí)模擬的沉浸式感官體驗(yàn)等特點(diǎn)，已經(jīng)在國內(nèi)外的教育實(shí)訓(xùn)、工程機(jī)械、演練、信息管理、設(shè)計(jì)展示等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

只接受理論知識后立即實(shí)操，有人員設(shè)備損險(xiǎn)。

數(shù)字化運(yùn)維方案優(yōu)勢

將運(yùn)維腳本、操作、作業(yè)任務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化管理，形成運(yùn)維操作規(guī)范流程并將運(yùn)維知識沉淀下來，內(nèi)置多種自動化運(yùn)維場景，包括標(biāo)準(zhǔn)的操作系統(tǒng)運(yùn)維，數(shù)據(jù)庫運(yùn)維、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、安全運(yùn)維等運(yùn)維操作中心，擴(kuò)展靈活、開箱即用，覆蓋數(shù)據(jù)中心運(yùn)維場景，提供規(guī)劃咨詢、軟件產(chǎn)品、建設(shè)方，運(yùn)營支撐體系建設(shè)的佳實(shí)踐，運(yùn)維轉(zhuǎn)型，用系統(tǒng)代替人力，并且基于平臺智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)化智能化運(yùn)維，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，輔助運(yùn)營

數(shù)字化運(yùn)維-數(shù)據(jù)增強(qiáng)

數(shù)據(jù)匯聚：首先我們需要把攝入的數(shù)據(jù)能夠匯集到統(tǒng)一的位置，保證能夠通過統(tǒng)一的方式能夠在需要時(shí)訪問到。

這個(gè)過程中的一個(gè)重要方法是通過建立運(yùn)維數(shù)據(jù)命名空間的標(biāo)簽體系，能夠?qū)傻臄?shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注。

另外數(shù)據(jù)平臺提供了單元化的數(shù)據(jù)存取模塊，實(shí)現(xiàn)了對底層集成的靜態(tài)歷史數(shù)據(jù)和動態(tài)實(shí)時(shí)流式數(shù)據(jù)多模存儲復(fù)雜性的隔離，為后續(xù)的數(shù)據(jù)處理單元掃清障礙。

數(shù)據(jù)過濾：大部分的 AI 算法及數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建都要求對輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾。如數(shù)據(jù)倉庫的 ETL 過程中的數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換，AI 場景下特征工程中的大部分的工作都涉及到數(shù)據(jù)過濾的內(nèi)容。

數(shù)據(jù)過濾可以在數(shù)據(jù)匯聚之前進(jìn)行，也可以在數(shù)據(jù)匯聚之后進(jìn)行，甚至在數(shù)據(jù)匯聚的過程同時(shí)進(jìn)行過濾操作。但是一般來說，在完成數(shù)據(jù)匯聚之后執(zhí)行數(shù)據(jù)過濾操作往往更有意義。

數(shù)字化運(yùn)維工作現(xiàn)狀介紹

1.運(yùn)維工作既與需要運(yùn)維的平臺采用的技術(shù)息息相關(guān)，也與運(yùn)維工具的發(fā)展息息相關(guān)，還與運(yùn)維服務(wù)的用戶相關(guān)。

2.運(yùn)維對象從早期煙囪式的技術(shù)架構(gòu)發(fā)展到以x86為主的架構(gòu)，再到現(xiàn)在大量采用的微服務(wù)、云原生的架構(gòu)，以及大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)平臺，運(yùn)維對象發(fā)生了劇烈的變化。

3.運(yùn)維工具從早期的基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控，發(fā)展到日志監(jiān)控，再到現(xiàn)在的應(yīng)用性能監(jiān)控（APM），可觀察性監(jiān)控。

4.運(yùn)維面向的用戶也從早期的以企業(yè)內(nèi)部用戶為主，發(fā)展到了以企業(yè)提供線上服務(wù)的用戶為主。