數據治理應對型治理

應對型數據治理是指通過客戶關系管理 (CRM) 等“前臺”應用程序和諸如 企業資源規劃 (ERP) 等“后臺”應用程序授權主數據，例如客戶、產品、供應商、員工等。然后，數據移動工具將新的或更新的主數據移動到多領域 MDM 系統中。它整理、匹配和合并數據，以創建或更新“黃金記錄”，然后同步回原始系統、其它企業應用程序以及數據倉庫或商業智能分析系統。

數字化浪潮的重點方向將是相關受益行業

單位是本輪數字化建設的主要需求方。對于眾多大中型企業來說，數字化建設早已實施，比如銀行、證券、政務、能源、電子、航空等諸多領域，而的數字化建設仍處于政務透明公開、辦事效率提升的階段，仍是業務驅動型的需求占主導，而業務驅動是屬于剛需，并且政務內容的需求具有多樣性和流程化的特點，決定了的數字化建設是本輪建設的重要領域。

數據治理數據使用場景

場景決定數據安全工具的選擇，例如呼叫中心、測試開發、對內數據流通、對外共享交換等，每種場景都有適用于自己的數據安全工具。當然，場景的梳理還有助于特定安全工具的安全策略制定，例如數據脫敏，同一數據域在不同場景下的脫敏規則等。

真正的數據安全項目，耗時耗力的就是咨詢梳理階段，企業大部分精力和節奏也都消耗于此，技術方案的落地只是工具的選型和實施，其實反而不是那么重要。正如前文所說，只要前序工作做的好，一切便都是水到渠成的。