創新“融圈”模式，探索“陜西經驗”

陜西省土壤三普試點工作涉及面廣、采樣點復雜、樣品多，如不能及時貼標并入庫保存，就不能實現土壤普查閉環式管理，更會出現混樣、丟失、遺漏、誤判等風險。陜西省土壤普查辦在提出“破圈”思維，進行“融圈”行動，充分激發國資國企主力軍作用，調動社會力量，從質量、時間、管理、安全等方面，進行關鍵技術和卡脖子問題攻關。與陜西省土地工程建設集團共建5000m2樣品庫，西北農林科技大學土壤學全程指導樣品庫的設計、保存、展示等技術環節，按照土壤樣本庫、耕地土壤館、土壤大數據管理平臺、土壤檢測中心等功能進行劃分。后續3年的省級土壤樣品將在這里全部入庫，形成集研究、技術培訓、公眾科普和青少年教育等多種功能于一身的陜西特色土壤樣品數據庫。

表2制圖比例尺及對應的柵格數據像素分辨率小比例尺1100萬1000150萬250中比例尺125萬90110萬5015萬30例尺11萬5建議像素分辨率m比例尺類型成圖比例尺柵格數據（適用于大范圍土地利用種植結構比較單一區域）表1制圖比例尺及對應的柵格數據像素（像元）分辨率

利用土壤屬性與環境輔助變量之間的相關性模型，需使用環境變量數據。目前主要利用除時間因素外的成土因素信息。特別是在地面有起伏的區域，因樣點數量的局限，可采用此類模型提高制圖精度。這類模型均需提取柵格格式圖層數據參與模型制圖。2環境變量的提取1400萬1000小比例尺1100萬250150萬90中比例尺125萬3015萬10例尺11萬5（適用于小范圍種植結構復雜或地塊破碎區域）

氣候因素在較大范圍內主要考慮大氣候，通常選擇年均溫年降水積溫或相對濕度等因子，并根據制圖比例尺選用，或利用氣象站點生成相應像素分辨率的氣象因子柵格數據。1氣候變量的表征與數據選取目前常用的環境變量主要包括

】土壤母質是土壤形成的物質基礎，通常直接獲得母質信息非常困難，實際制圖中，常以地質圖或地貌圖來代替土壤母質分布圖，這些地圖上的信息通常為矢量化表達的地質類型。也可以從分級到土種的例尺土壤圖中，通過土壤類型信息提取，提取方法參考5。2母質變量的表征與數據處理而在較小的氣候范圍內，大氣對土壤的影響基本是均值的，可以忽略。相比之下，小范圍內的地形地貌信息可體現小氣候對土壤的影響。

（a）啞變量方法是應用比較普遍的類別變量處理方式。賦值方法如下對n+1個土地利用方式，定義n個啞變量（X8X8……，X8n），以啞變量組合表示土地利用方式。土地利用方式也是影響土壤養分分布的重要因素。但土地利用方式為類別變量，不能直接用于回歸分析，可采用兩種方法為其賦值引入回歸方程。5土地利用變量的表征與數據處理