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公司基本資料信息
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結合圖1和圖6所示,本發(fā)明的步驟s2包括:s21、利用層拍相機沿z軸方向對鏡頭內部進行層拍獲得多張圖片,并按照順序等分為多組;s22、對每一組圖片進行缺陷分割和識別,將符合缺陷標準的所有缺陷放入到缺陷容器中;s23、在缺陷容器中,通過比較缺陷中心距離偏差值將同一位置處的缺陷篩選出來;軟件團隊于業(yè)界有近15年的豐富視覺檢測軟件編寫、設計等經驗,自給自足。
本發(fā)明對于鏡頭上下表面的檢測,通過鏡片區(qū)域減去屏蔽區(qū)域獲得有效檢測區(qū)域,并將多張圖片的有效檢測區(qū)域進行融合,進行一次缺陷檢測,有效提升了檢測結果的準確性。
以上所述僅為本發(fā)明的一個方案而已,并不用于限制本發(fā)明,對于本領域的技術人員來說,本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內,所作的任何修改、等同替換、改進等,均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內。
缺陷檢測的價格因多個因素而異,包括所需的檢測方法、設備、工作量、檢測對象的復雜性等等。因此,很難給出具體的價格范圍。不同的缺陷檢測機構可能有不同的定價策略,而且價格可能因地區(qū)和市場競爭情況而有所差異。
一般而言,缺陷檢測的價格通常會根據(jù)以下幾個因素進行計算:
檢測方法和設備:不同的缺陷檢測方法和設備具有不同的成本。例如,一些先進的非破壞性檢測技術可能需要更昂貴的設備和人員,因此價格可能相對較高。