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大數據和云計算和物聯網的關系

云、大數據、物聯網代表著 IT領域技術發展的新趨勢，三者之間既有區別又有聯系。云一開始主要有兩種含義：一種是大規模分布式并行計算技術，代表著谷歌的 GFS和 MapReduce；另一種是“按需租賃”的商業模式，它代表著亞馬遜的虛擬機和對象存儲。然而，隨著大數據概念的提出，大數據中的分布式計算技術開始被越來越多地納入到大數據技術中，而人們提到云計算時，更多是指整合底層 IT資源和以服務方式提供 IT資源的商業模式(例如 IaaS、 PaaS、 SaaS)。自云計算和大數據概念誕生至今，它們之間的關系十分微妙，既密不可分，又千差萬別。所以，我們不能將云計算與大數據割裂開來作為兩種截然不同的技術。另外，物聯網是與云計算、大數據相結合的技術。

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首先，大數據，云計算和物聯網的區別。云計算本質上是為了整合和優化 IT資源，通過網絡以服務的方式廉價地向用戶提供服務，從海量數據中發現價值，從而為生產和生活服務提供服務；云計算本質上旨在整合和優化各類 IT資源，并以服務的方式廉價提供給用戶；物聯網的發展目標是實現物物連接，應用創新是物聯網發展的核心。

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管理服務層：

這一層次主要是程序猿與攻城獅的較量。而感知識別層產生的大量信息，通過網絡層傳輸匯聚到管理服務層，如果不能有效地整合和利用，那無異于入寶山而空返，望「資料之海」而歡呼。管理服務層主要解決以下問題：數據如何存儲(數據庫和海量存儲技術)，如何檢索(搜索引擎)，如何使用(數據挖掘和機器學習)，如何防止濫用(數據安全和隱私保護)。

簡單地說，這一層次就是將所收集到的信息有效地整合與利用，而這一層次往往正是物聯網的本質。

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綜合應用層：

物聯網的豐富內涵催生了更豐富的外延應用。傳統因特網經歷了以數據為中心向以人為本的轉變，典型的應用包括文件傳送、電子郵件、萬維網、電子商務、視頻點播、在線游戲和社交網絡等；而物聯網應用則集中在“物”或“物理世界”上，涵蓋了我們現在常聽到的比較高i級的詞匯：物品追i蹤、萬維網、電子商務、視頻點播、在線游戲和社交網絡等。總之，物聯網應用正處于快速發展的時期，具有多元化、規模化、產業化的特點。

這種所謂的智能，實際上正是基于感知識別層收集的，網絡構建層傳輸的，管理服務層挖掘利用的信息，然后將特定信息反饋給底層對象以完成指i定命令。

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大數據仍然是企業內部數據的主要來源，但是外部數據的需求也在增加。目前，已有32%的企業通過外部購買獲得數據；只有18%的企業使用公開數據。在大數據應用中，如何促進大數據資源建設，提高數據質量，促進跨界融合，是推動大數據應用深入發展的關鍵。

總的來說，各行業正努力在利用好存量資源的基礎上，積極拓展新興數據采集的技術渠道，開發增量資源。社會媒體，物聯網等極大地豐富了潛在的數據收集渠道，理論上，數據獲取也會變得越來越容易。

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智能工業何謂？對市場上各種各樣的“智能產品”，我們都有過一些經驗，但它們并不是智能行業。實際上，什么樣的產業才能算是智能產業，目前還沒有一個共識。在中關村國家自主創新區成立之初，就曾有過關于智能產業的討論，但很多官員和對中關村是否能在近期內形成智能產業，甚至沒有獨立的智能產業，終只在由文化創意產業向智能產業的跨越上有過爭論。但是，當“云計算”、“智慧地球”成為熱詞的時候，當全國人民都在熱烈地關注物聯網的時候，智能產業，雖然還不清楚它是何物，但它似乎早已扎根于我們之中。

今年年初，臺灣高調宣布，將在六年內投資至少150億元，其中有“云計算”、“智能電動汽車”、“智能綠色建筑”、“發明產業化”等四大“新興產業”，并認為到2015年“云計算”產業就會達到萬億。剛開幕的 APEC智慧城市智能產業論壇以及隨之而來的河北廊坊國際智能產業園區的啟動，使智能產業的討論日益白熱化。