外觀缺陷檢測(cè)產(chǎn)品簡(jiǎn)介

IR-Cut filter表面缺陷自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備是基于濾光片產(chǎn)品的生產(chǎn)現(xiàn)狀，對(duì)現(xiàn)有勞動(dòng)力密集的人工品質(zhì)檢測(cè)工藝環(huán)節(jié)進(jìn)行自動(dòng)化改造，通過(guò)研究設(shè)計(jì)一款濾光片表面品質(zhì)自動(dòng)化檢測(cè)和分揀設(shè)備來(lái)替代人工檢測(cè)。本項(xiàng)目研發(fā)設(shè)計(jì)內(nèi)容主要由表面缺陷自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)、物流傳送系統(tǒng)及聯(lián)動(dòng)控制設(shè)計(jì)，正次品分揀機(jī)械手設(shè)計(jì)等三個(gè)部分組成。3、可任意設(shè)置檢測(cè)工位數(shù)量、調(diào)節(jié)檢測(cè)順序和檢測(cè)方法，一個(gè)系統(tǒng)支持所有產(chǎn)品型號(hào)的檢測(cè)。

通過(guò)該設(shè)備的成功實(shí)施預(yù)期能實(shí)現(xiàn)濾光片表面品質(zhì)缺陷特征的自動(dòng)識(shí)別、正次品自動(dòng)分揀、檢測(cè)精度達(dá)到10微米、檢測(cè)速度到180片/分鐘的目標(biāo)。

外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)性能參數(shù)：

1,能實(shí)現(xiàn)對(duì)紅外截止濾光片的雙面檢測(cè)；

2,能自動(dòng)識(shí)別崩邊、劃傷、灰塵和點(diǎn)子、印子等四種表面缺陷特征；

3,具備次品自動(dòng)分揀功能；

無(wú)油軸承是一種兼有金屬軸承特點(diǎn)和無(wú)油潤(rùn)滑軸承特點(diǎn)的新穎潤(rùn)滑軸承，由金屬基體承受載荷，特殊配方的固體潤(rùn)滑材料起潤(rùn)滑作用。它具有承載能力高，耐沖擊，耐高溫，自潤(rùn)滑能力強(qiáng)等特點(diǎn)，特別適用于重載，低速，往復(fù)或擺動(dòng)等難以潤(rùn)滑和形成油膜的場(chǎng)合。

無(wú)油滑動(dòng)軸承通過(guò)設(shè)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)自潤(rùn)滑，工作平穩(wěn)、可靠、無(wú)噪聲。在液體潤(rùn)滑條件下，滑動(dòng)表面被潤(rùn)滑油分開(kāi)而不發(fā)生直接接觸，還可以大大減小摩擦損失和表面磨損，油膜還具有一定的吸振能力。憑借高動(dòng)態(tài)范圍，這些系統(tǒng)可以檢測(cè)到元件表面因光線反射引起的極細(xì)微變化（比如陰影表明有劃痕），而高分辨率的CCD傳感器則使這些系統(tǒng)能夠采集到高質(zhì)量圖像，并高度精地對(duì)缺陷進(jìn)行分類(lèi)。但起動(dòng)摩擦阻力較大。軸被軸承支承的部分稱為軸徑，與軸徑相配的零件稱為軸瓦

無(wú)油軸承光學(xué)檢測(cè)機(jī)，銅套缺陷檢測(cè)機(jī)，無(wú)油銅套光學(xué)分選機(jī)，無(wú)油軸承光學(xué)分選機(jī)，無(wú)油軸承自動(dòng)化分選機(jī)，無(wú)油軸承光學(xué)檢驗(yàn)機(jī)，無(wú)油軸承表面缺陷檢測(cè)機(jī)，銅套外觀缺陷檢查機(jī)，銅套自動(dòng)化分揀機(jī)，無(wú)油軸承外觀缺陷瑕疵檢測(cè)機(jī)。

焊接構(gòu)件的外觀檢測(cè)作為焊接產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中重要的檢測(cè)步驟，已成衡量產(chǎn)品質(zhì)量高低的重要方法。對(duì)于焊件外觀評(píng)定過(guò)程而言，人工評(píng)定受主觀因素影響較大，易產(chǎn)生誤判信息，評(píng)定結(jié)果的準(zhǔn)確性較低。隨著計(jì)算機(jī)、模式識(shí)別以及機(jī)械電子等技術(shù)的快速發(fā)展，使得基于機(jī)器視覺(jué)的智能化輔助檢測(cè)技術(shù)成為了可能。但由于經(jīng)過(guò)CCD攝像機(jī)采集后的焊件外觀圖像存在著圖像信噪比和對(duì)比度都偏低的問(wèn)題，使得對(duì)焊件外觀質(zhì)量進(jìn)行自動(dòng)化、智能化地檢測(cè)仍存著較多的困難。第四：物體的運(yùn)動(dòng)速度如果被測(cè)量的物體不是靜止的，而是在運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，那么一定要考慮運(yùn)動(dòng)模糊對(duì)圖像精度（模糊像素=物體運(yùn)動(dòng)速度*相機(jī)曝光時(shí)間），這也不是軟件能夠解決的。本文針對(duì)焊件外觀圖像的采集、處理與識(shí)別等技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行研究，實(shí)現(xiàn)了焊件外觀圖像中缺陷區(qū)域的提取與識(shí)別。

首先，根據(jù)焊接產(chǎn)品的生產(chǎn)環(huán)境，開(kāi)發(fā)基于機(jī)器視覺(jué)識(shí)別的焊件外觀檢測(cè)系統(tǒng)的圖像采集裝置。通過(guò)設(shè)計(jì)CCD攝像機(jī)的自動(dòng)旋轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu)及光源補(bǔ)償裝置，實(shí)現(xiàn)對(duì)焊接構(gòu)件外觀形貌的采集。檢測(cè)速度速度決定產(chǎn)能，外觀缺陷檢測(cè)機(jī)的價(jià)格，若要使用機(jī)臺(tái)取代大量人力檢測(cè)，速度一定是首要考慮因素。同時(shí)，根據(jù)圖像識(shí)別的基本過(guò)程，將焊件外觀檢測(cè)系統(tǒng)分為焊件外觀圖像采集、圖像預(yù)處理、圖像分割提取、焊件表面缺陷識(shí)別以及信息數(shù)據(jù)維護(hù)等五個(gè)模塊。