數字化運維虛擬培訓

隨著虛擬現實技術的發展，虛擬培訓逐漸成為關鍵技術培訓的重要手段之一，主要因其具有訓練中無人員與應急設備損險、可反復演練及科學分析評分、對具有安全隱患場景真實模擬的沉浸式感官體驗等特點，已經在國內外的教育實訓、工程機械、演練、信息管理、設計展示等領域得到廣泛應用。

只接受理論知識后立即實操，有人員設備損險。

數字化運維面臨的問題

由于運維對象、運維工具、運維需求的快速變化，導致金融機構有少則幾套監控工具，多則數十套監控工具，而這些監控工具通常是在不同時期建設的，所以他們之間往往數據沒有打通，技術棧也有較大的區別，形成了一座座運維數據的孤島。

運維人員日常需要在眾多的監控工具之間切換來切換去，導致故障的發現困難，故障的定位耗時耗力，故障的解決重復勞動，無法形成有效的知識積累。

并且以前基于固定閾值的告警規則無法滿足海量監控指標的設置和管理，需要將人工智能技術與運維工作結合到一起。隨著智能運維（AIOps）的快速發展，機器學習的算法、模型等對運維數據的規范化提出了更高的要求。

數字化運維云化過程中數據遷移帶寬問題

如何解決云化的過程中數據的遷移、私有云和公有云之間的遷移、公有云和公有云之間的遷移的帶寬問題，以及混合云的帶寬保證問題是企業數字化轉型不可回避的一個問題。

如果從云上將數據拷貝下來，不但要收費，運輸也存在安全問題，因此從企業的角度考慮，需要運營商按需提供帶寬，快速實現公有云和私有云之間的海量數據遷移。