步態檢測設備的應用

醫類診斷

病理步態可能反映相關病癥，或負責的癥狀本身的因果關系。步態的研究可以用于診斷和干預策略，并在未來的發展中負責康復工程。除了臨床應用，步態分析也用在正規的體育訓練，以優化和提高運動成績。

步態分析技術可以對步態障礙和矯正科手術的效果進行評估。包括使用肉毒痙攣肌肉的人工癱瘓或延長，再附著特定肌腱的滑脫。也可以用于扭曲的骨骼結構的修正(截骨術) 。

步態檢測系統的特點及功能用途

●全新的AI系統可實現定期的自我迭代更新和模型重構優化

●云端數據庫及系統會自動給出評分及康復建議。全新的AI系統可實現定期的自我迭代更新和模型重構優化，時刻保持系統處于好的運行狀態。

●評估結果以圖表形式輸出，直觀易懂，使客戶清晰看到自身問題。

功能用途：體態評估儀-姿態分析系統全新的AI系統可實現定期的自我迭代更新和模型重構優化。

步態檢測設備帶您了解步態障礙帶來的影響

步態障礙的病因和病理基礎步態障礙主要表現為活動障礙、安全性降低和疼痛。異常步態的代償導致步行能耗增加。障礙的主要原因為神經肌肉因素和骨關節因素。

(1) 骨關節因素由于運動損傷、骨關節疾病、先天畸形、截肢、手術等造成的軀干、髖、膝、踝、足靜態畸形和兩下肢長度不一致。疼痛和關節松弛等也對步態產生明顯影響。

(2) 神經肌肉因素神經損傷，包括腦外傷、脊髓損傷和疾病等造成的痙攣步態、偏癱步態、剪刀步態、共濟失調步態、蹣跚步態等。原發性原因主要是肌肉張力失衡和肌肉痙攣；繼發性因素包括關節和肌腱攣縮畸形、代償性步態改變等。外周神經損傷，包括神經叢損傷、神經干損傷、等導致的特定肌肉無力性步態，例如臀大肌步態、臀中肌步態、股四頭肌步態等。原發因素為肌肉失神經支配，肌肉無力或癱瘓；繼發因素包括肌肉萎縮、關節和肌腱攣縮畸形、代償性步態改變；兒童患者可伴有繼發性骨骼發育異常，導致步態異常。

步態檢測設備——步態檢測技術介紹

基于傳感器的步態檢測技術，根據步態采集的特點，一類是以行走界面傳感器為結構基礎的壓力墊，通過步態周期的足底地反力的時間和變化分布情況得出相關步態信息，此類方法操作比影像技術簡單，缺點是無法采集行走過程中的關節角度數據，而且供受試者行走的長度受限使通過壓力墊范圍內采集的數據有限，而在一些病態步態采集過程中由于受試者無法按照要求的范圍行走則無法完成測定；另一類就是可穿戴步態采集系統，這類系統得益于近年來傳感器不斷小型化以及傳輸系統的進步，使具有高采樣頻率的無線傳輸傳感器模塊開發成為可能。可穿戴步態采集設備常以鞋或鞋墊的形式，嵌入整合了壓力傳感器、曲度傳感器、加速度計、陀螺儀和慣性傳感器等電子元器件的模塊來實時高精度地采集受試者步態信息，包括步態的時空與動力學特征。配合穿戴于肢體和軀干的整合角度計模塊，與足部信息結合可以得出下肢與軀干的運動動態角度信息，可以提供多面的個體步態信息。可穿戴步態采集系統與其他系統相比，除具有實時性與高精度外，在應用方面具有成本低廉、操作簡單、患者配合度和采集環境要求低等優勢，并使日常步態的采集與檢測成為可能，具有廣闊的康復與養老監護領域應用前景。