上海邁迅威視覺的噴碼缺陷檢測設(shè)備可以對所檢測的產(chǎn)品上的字符的各種缺陷進(jìn)行檢測，同時(shí)具有記錄和保存功能。通過系統(tǒng)的簡單設(shè)定后，可自動(dòng)識別、記錄、檢測，如有異常發(fā)生，可提示報(bào)警或者控制機(jī)器停機(jī)。對不符合要求的產(chǎn)品檢測后可輸出控制信號，剔除不合格品。可應(yīng)用于食品飲料、制藥、日化、快速消費(fèi)品噴碼的檢測，電子行業(yè)的字符、一維/二維碼檢測，、物流業(yè)、印刷包裝行業(yè)的字符識別與比對。我司可根據(jù)現(xiàn)場情況對現(xiàn)場進(jìn)行簡單改造，以達(dá)到更好的效果。

可塑性數(shù)據(jù)信息條形碼圖象缺陷檢測,制作與搜集條形碼圖象模版,對其進(jìn)行準(zhǔn)備解決,幾何校正和條形碼分割,后采用依據(jù)垂直投影的缺陷檢測算法進(jìn)行處理.運(yùn)用算法先打橫掃描條形碼,記錄條和空的部位并計(jì)算其總寬,再豎向掃描條形碼,辨別條和空中的缺陷.實(shí)驗(yàn)確認(rèn),本科研明確指出的算法能非常好的檢測出條形碼的外觀缺陷如脫墨,劃痕,污垢,墨杠,準(zhǔn)確度保證98%以上.

根據(jù)電子器件管理平臺,可以對產(chǎn)品的生產(chǎn)制造、貨運(yùn)物流、市場銷售及其應(yīng)用等階段開展監(jiān)管。噴碼字符做為一種常見產(chǎn)品管控碼,其檢驗(yàn)、鑒別在賦碼管控系統(tǒng)軟件中擁有至關(guān)重要的影響力。對于字符的鑒別,普遍的方式 主要是根據(jù)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案的,該方式 不利機(jī)器設(shè)備當(dāng)場智能化系統(tǒng)管理方法。因而,文中設(shè)計(jì)方案了一套根據(jù)FPGA和單脈沖藕合神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(PCNN)的噴碼字符識別技術(shù)。文中關(guān)鍵研究方向及結(jié)果為:(1)對于基本方式 在圖像二值分割時(shí),實(shí)際效果不理想化的難題,文中選用PCNN算法融合交叉熵基礎(chǔ)理論來分割圖像。,根據(jù)MATLAB對PCNN算法的基礎(chǔ)實(shí)體模型剖析,對于不一樣灰度值像素?cái)?shù)火時(shí)刻不一樣的特點(diǎn),開展圖像的二值分割。隨后,運(yùn)用每一次分割后圖像與原圖像的交叉熵的基礎(chǔ)理論,明確PCNN在分割圖像時(shí),什么時(shí)候?yàn)槎捣指顖D像。該方式 完成了圖像的全自動(dòng)分割,且實(shí)際效果非常好。(2)對于傳統(tǒng)式投射分割方式 只有分割持續(xù)字符,沒法分割點(diǎn)陣噴碼字符的難題,文中明確提出改善的投射分割算法。該算法運(yùn)用噴碼字符中點(diǎn)陣裂縫與字符間隔的關(guān)聯(lián),根據(jù)操縱分割閥值的尺寸將一串串字符分割成單獨(dú)字符,便于于字符svm算法及鑒別。改善后的算法不但可以分割持續(xù)字符,并且非常好的解決了傳統(tǒng)式投射算法沒法分割點(diǎn)陣字符的難題。(3)對于噴碼字符的點(diǎn)陣特點(diǎn),文中明確提出改善的網(wǎng)格圖特點(diǎn)算法,并改變字符鑒別標(biāo)準(zhǔn)。