選用相對成熟區(qū)域較優(yōu)的方法。現(xiàn)有方法均基于一定的數(shù)學假設，尚無單一方法或統(tǒng)一固定的環(huán)境輔助變量，可以適合不同地貌類型區(qū)域。因此，針對制圖對象，選擇適用的制圖方法類別；針對具體土壤屬性，根據(jù)制圖區(qū)域特征和范圍（尺度），結合樣點的密度和均勻度，選用相對成熟的，精度檢驗較優(yōu)的方法，且方法不宜過于繁雜。2因地制宜原則

調查數(shù)據(jù)次土壤普查表層樣點理化性狀測試數(shù)據(jù)剖面樣點的土壤類型數(shù)據(jù)，為模型構建使用的目標變量數(shù)據(jù)和環(huán)境變量數(shù)據(jù)—基礎數(shù)據(jù)。1土壤制圖的數(shù)據(jù)基礎資料4制圖數(shù)據(jù)準備及要求目前地統(tǒng)計確定性插值數(shù)理統(tǒng)計和模糊推理方法在中小尺度取得了較高的精度，大尺度下機器學習方法的優(yōu)勢更明顯。

1剖面樣點數(shù)據(jù)整理2樣點數(shù)據(jù)整理及處理其它數(shù)據(jù)相應比例尺的行政區(qū)劃圖等，用于成果圖的邊界。環(huán)境變量數(shù)據(jù)源“二普”的15萬縣域高精度數(shù)字土壤圖11萬土地利用現(xiàn)狀圖15萬地形圖125萬地質圖氣象資料以及高分辨率的遙感影像等。

山東得正工程測繪有限公司是一家綜合性數(shù)據(jù)調查測量采集公司，能在短時間內組織大量外業(yè)人員從事數(shù)據(jù)調查采集測量等業(yè)務。

公司先后從事過poi采集，二維地圖三維地圖制作，房屋建筑調查，市政設施調查，房屋安全調查，自然災害調查，第三次土壤普查試點工作，公司近期參與過自然災害綜合風險普查山東省試點平陰和試點濱州，博興，北京昌平試點工作等。

表2制圖比例尺及對應的柵格數(shù)據(jù)像素分辨率小比例尺1100萬1000150萬250中比例尺125萬90110萬5015萬30例尺11萬5建議像素分辨率m比例尺類型成圖比例尺柵格數(shù)據(jù)（適用于大范圍土地利用種植結構比較單一區(qū)域）表1制圖比例尺及對應的柵格數(shù)據(jù)像素（像元）分辨率

利用土壤屬性與環(huán)境輔助變量之間的相關性模型，需使用環(huán)境變量數(shù)據(jù)。目前主要利用除時間因素外的成土因素信息。特別是在地面有起伏的區(qū)域，因樣點數(shù)量的局限，可采用此類模型提高制圖精度。這類模型均需提取柵格格式圖層數(shù)據(jù)參與模型制圖。2環(huán)境變量的提取1400萬1000小比例尺1100萬250150萬90中比例尺125萬3015萬10例尺11萬5（適用于小范圍種植結構復雜或地塊破碎區(qū)域）

NDVI的取值范圍為-1和+1之間若NDVI<0，表示地面覆蓋著云水雪等，對太陽福射中的可見光反射率較高；若NDVI=0，表示地表的巖石或戈壁等處；若NDVI>0，則表示地表有植被覆蓋，且植被覆蓋密度越大，其值越高。NIR為近紅外波段的反射值，VIS為紅光波段的反射值。NDVI=(NIR-VIS/(NIR-VIS