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運(yùn)動檢測(MotionDetection)。運(yùn)動檢測是把視頻中變化的區(qū)域與背景圖像分離出來，即正確分割出運(yùn)動目標(biāo)區(qū)域或輪廓，這是任何系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)首先要考慮的問題，它的效果好壞或成敗與否直接影響后續(xù)的跟蹤和行為理解等后期處理效果。礦用廣播通信系統(tǒng)加盟

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因此，圍繞業(yè)務(wù)需求的實(shí)戰(zhàn)平臺，結(jié)合視頻圖像業(yè)務(wù)，對監(jiān)控畫面中感興趣的目標(biāo)視頻進(jìn)行智能分析，提取的人、車、物等目標(biāo)信息，生成結(jié)構(gòu)化的語義描述，從而實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的快速定位、查找和檢索。人工智能在視頻內(nèi)容的特征提取、內(nèi)容理解方面有著天然的優(yōu)勢。前端攝像機(jī)內(nèi)置人工智能芯片，可實(shí)時(shí)分析視頻內(nèi)容，檢測運(yùn)動對象，識別人、車屬性信息，并通過網(wǎng)絡(luò)傳遞到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲。礦用廣播通信系統(tǒng)加盟

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例如：在陰影、反光、光線突變以及高對比度場景中，對數(shù)成像器的表現(xiàn)都優(yōu)于傳統(tǒng)成像器。在視頻應(yīng)用中，這些問題的解決有利于數(shù)據(jù)，從而加強(qiáng)節(jié)點(diǎn)的分析能力。通過提高數(shù)據(jù)能力，整個視頻分析應(yīng)用都可得到顯著改進(jìn)。礦用廣播通信系統(tǒng)加盟