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伴隨著制造業智能化轉型的逐步深入，物聯網在推動智能制造轉型中的作用日益凸顯。

以仿生學的觀點來看，物聯網就像工業系統的神經系統一樣，通過工業網絡連接在工業系統中的各個終端，再利用傳感器、嵌入式芯片等對工業生產過程中的各種關鍵設備產生的數據進行實時采集，然后通過工業網絡連接到企業的各種關鍵設備上，從而實現對企業加速市場決策、優化生產過程的滿意度。

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實質上，物聯網在推動智能制造轉型過程中扮演著“互聯”的角色。這是因為物聯網有能力使數據能夠自由地在工業系統中流動，這是因為物聯網能夠使數據能夠自由流動，從而釋放出大數據的分析能力和云計算的計算能力，從而為制造業的智能制造轉型奠定堅實的基礎。

為了滿足制造企業的需求，物聯網所能提供的基本的功能是工業設備互聯，使各工業設備通過工業網絡實現數據的實時采集、狀態感知和交互。

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標準化的物聯網系統大致可分為四個層次：感知識別層、網絡構建層、管理服務層、集成應用層。

1)感知識別層：

您應該聽說過什么“通過感知識別技術，讓物品‘開口說話，發布信息’，是融合物理世界和信息世界的重要一環，是物聯網區別于其他網絡的的一環。”這種吹的聲音有多大，要想達到，實際上就是通過感應網。

知覺識別層位于物聯網四層模式的底層，是所有上層結構的基礎。

這一層是將數以千計的各種傳感器或讀卡器放置在諸如氧氣傳感器、壓力傳感器、光強傳感器、聲音傳感器等等的物理物體上，構成一定規模的傳感網絡。有了這些傳感器，就可以感知到物理物體周圍的環境信息，現在也逐漸興起了運用條碼技術、語音識別技術、 RFID技術等技術。這個時候給人的感覺好像這個物體有點像生物的樣子，可以感知。有了較高的反饋，就可以通過單片機、簡單或復雜的機械來實現具體的指令。在這個時候，生命一樣，可以感知，可以反應。

知覺信息，如何發送出去，以便信息被利用？它將通過網絡構建層。

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2)網絡構造層：

互聯網是物聯網的重要基礎設施之一。網絡結構層以物聯網四層模式連接感知識別層和管理服務層，起著紐帶的作用，負責將感知信息傳遞給上層，向下層傳送指令，簡言之就是傳送數據。

這一層是利用因特網、寬帶無線網絡、無線低速網、移動通信網等多種網絡形式來傳送海量信息。

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大數據仍然是企業內部數據的主要來源，但是外部數據的需求也在增加。目前，已有32%的企業通過外部購買獲得數據；只有18%的企業使用公開數據。在大數據應用中，如何促進大數據資源建設，提高數據質量，促進跨界融合，是推動大數據應用深入發展的關鍵。

總的來說，各行業正努力在利用好存量資源的基礎上，積極拓展新興數據采集的技術渠道，開發增量資源。社會媒體，物聯網等極大地豐富了潛在的數據收集渠道，理論上，數據獲取也會變得越來越容易。

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智能工業何謂？對市場上各種各樣的“智能產品”，我們都有過一些經驗，但它們并不是智能行業。實際上，什么樣的產業才能算是智能產業，目前還沒有一個共識。在中關村國家自主創新區成立之初，就曾有過關于智能產業的討論，但很多官員和對中關村是否能在近期內形成智能產業，甚至沒有獨立的智能產業，終只在由文化創意產業向智能產業的跨越上有過爭論。但是，當“云計算”、“智慧地球”成為熱詞的時候，當全國人民都在熱烈地關注物聯網的時候，智能產業，雖然還不清楚它是何物，但它似乎早已扎根于我們之中。

今年年初，臺灣高調宣布，將在六年內投資至少150億元，其中有“云計算”、“智能電動汽車”、“智能綠色建筑”、“發明產業化”等四大“新興產業”，并認為到2015年“云計算”產業就會達到萬億。剛開幕的 APEC智慧城市智能產業論壇以及隨之而來的河北廊坊國際智能產業園區的啟動，使智能產業的討論日益白熱化。