3分鐘前 吉林人臉識(shí)別技術(shù)來(lái)電洽談「智科晶菱機(jī)電」[智科晶菱機(jī)電f2eaa0a]內(nèi)容：

非強(qiáng)制性：用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無(wú)意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”；非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像；

并發(fā)性：在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別；

除此之外，還符合視覺特性：“以貌識(shí)人”的特性，以及操作簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。

人臉檢測(cè)過(guò)程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測(cè)速度。人臉圖像預(yù)處理人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過(guò)程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等圖像預(yù)處理。人臉識(shí)別算法分類基于人臉特征點(diǎn)的識(shí)別算法（Feature-basedrecognitionalgorithms）。

2.地感線圈布線時(shí)，將地切一10CM深，2X0.8M的方形巢，四個(gè)角切成45度斜角（如右圖示），將地感線圈（1平方毫米）一圈圈放入，共放6-8層，線圈每層之間一定要壓緊，線圈內(nèi)不要有接頭。地感線圈輸出端雙絞至道閘，且距離盡量短，接好后用干水泥將巢封住。注：地感線圈截面積為0.5－1.5平方毫米的高溫銅導(dǎo)線，線截面積的大小對(duì)感應(yīng)強(qiáng)度的影響不是很大。人臉檢測(cè)過(guò)程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測(cè)速度。