現階段AOI檢測已經是SMT加工廠家的機器設備。理論上一條SMT生產線少必須2-3臺攝像頭蓋板缺陷檢測，但傳統預估現階段占有率不上50%。若不考慮到新高產線，現有SMT生產線少相匹配100億是AOI檢測銷售市場室內空間。能夠 給予各種類PCB的AOI檢測系統，包含規范的PCB檢驗，觸摸控制面板檢驗，3D打印出噴墨打印機技術性檢驗，HDI檢驗，FCB檢驗及其IC封裝基鋼板檢驗，并且給予全步驟線解決方法，包含波峰焊機后檢驗，貼片式后檢驗，包裝印刷后檢驗，流回爐后檢驗，軟件后檢驗，關聯后檢驗等。因為PCB行業的無損檢測技術門坎較低，中下游顧客比較分散化，領域內生產商諸多。

傳統式人力人眼翻閱視覺檢測方法主觀大，誤檢、漏驗率高。圖像處理的攝像頭蓋板缺陷檢測具備高精度、速度更快、無觸碰的優勢，可以擺脫人力檢驗的缺點，在顯示屏視覺檢測領域有優良的應用前景，過去道的ITO夾層玻璃檢驗、背光模組檢驗，到Cell迎合、LCD摸組的COG機器設備、對合迎合、自動切割機、鐳射激光探測設備等，都離不了AOI有關機器設備；與此同時LCD和OLED的檢驗、檢測和檢修全過程也務必與LCD機器設備的高生產制造速率相符合,這一規定促使LECD和OLED生產商在新式顯示屏必須高精密鑒別機器設備，可能帶動對AOI的要求。LCD和OLED易受各種各樣缺點的危害,在其中很多是因為生產制造中應用的堆積、光刻技術和蝕刻而致。在生產過程中檢驗和修補這種缺點使生產商可以改善對其生產過程的監控,防止成本費進一步價格昂貴的原材料并大大提高其生產量。

攝像頭蓋板缺陷檢測是人工智能正在快速發展的一個分支。視覺檢測機是一種基于圖像的自動檢測和分析的科學和技術，應用于自動檢測、過程控制和機器人引導，通常應用于電子屏幕領域。視覺檢測行業包括從事機器視覺部件和系統制造商、系統集成商、代理商、從事機器視覺及圖像相關技術的咨詢機構、研究機構、學術團體和使用機器視覺產品的各行各業。視覺檢測是用機器代替人眼，其功能范圍不僅包括對信息的接受，同時還延伸至對信息的處理與判斷。視覺檢測相較人工視覺有許多優勢。