卷積 卷積（convolution）是圖像重建運(yùn)算處理的重要步驟。卷積處理通常需要使用濾波函數(shù)來(lái)修正圖像，卷積結(jié)束后形成一個(gè)新的用于圖像重建的投影數(shù)據(jù)。

配準(zhǔn) 配準(zhǔn)（registration)的過(guò)程就是尋求兩幅圖像間一對(duì)一映射的過(guò)程，即，將兩幅圖像中對(duì)應(yīng)于空間同一位置的點(diǎn)聯(lián)系起來(lái)。圖像配準(zhǔn)通常是圖像融合（infusion）的前提條件。

容積掃描 由于螺旋CT的速度大大快于非螺旋CT，而且采集的往往是一個(gè)器1官的掃描數(shù)據(jù) （容積采集區(qū)段）而不是一個(gè)層面的數(shù)據(jù),因此這種掃描方法稱(chēng)為容積掃描（volume scanning）。

三維可視化 由于人眼的解剖結(jié)構(gòu)限制，人類(lèi)無(wú)法真正直接觀(guān)察三維物體，而在顯示器屏幕上看到的三維圖像，都是計(jì)算機(jī)模擬三維顯示效果產(chǎn)生的。根據(jù)X、Y、Z軸的直角坐標(biāo)體系,人們能夠在3個(gè)坐標(biāo)軸方向上對(duì)圖像做任意旋轉(zhuǎn)，借助于軟件處理，能夠看到物體的前、后、頂、底的三維空間投影圖像。這種三維顯示方法，在圖像處理術(shù)語(yǔ)中稱(chēng)為三維可視化（3D visualization），在醫(yī)學(xué)上稱(chēng)為三維成像。

算法 算法（algorithm）是針對(duì)特定輸入和輸出的一組規(guī)則.算法的主要特征是不能有任何模糊的定義，算法規(guī)則描述的步驟必須是簡(jiǎn)單、易操作并且概念明確,而且能夠有計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。

提取 提取（segmentation）是指將圖像中具有特殊涵義的不同區(qū)域區(qū)分開(kāi)，這些區(qū)域是互不交叉的，每個(gè)區(qū)域都滿(mǎn)足特定區(qū)域的一致性。在圖像處理中，分割是選擇感興趣區(qū)的方法之一，通常通過(guò)設(shè)定上下閾值、區(qū)域生長(zhǎng)、自動(dòng)邊緣檢測(cè)或者定義三維輪廓線(xiàn)(contour）等多種方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。這種方法有時(shí)也被稱(chēng)為 extraction。