卷積 卷積（convolution）是圖像重建運算處理的重要步驟。卷積處理通常需要使用濾波函數來修正圖像，卷積結束后形成一個新的用于圖像重建的投影數據。

配準 配準（registration)的過程就是尋求兩幅圖像間一對一映射的過程，即，將兩幅圖像中對應于空間同一位置的點聯系起來。圖像配準通常是圖像融合（infusion）的前提條件。

容積掃描 由于螺旋CT的速度大大快于非螺旋CT，而且采集的往往是一個器1官的掃描數據 （容積采集區段）而不是一個層面的數據,因此這種掃描方法稱為容積掃描（volume scanning）。

三維可視化 由于人眼的解剖結構限制，人類無法真正直接觀察三維物體，而在顯示器屏幕上看到的三維圖像，都是計算機模擬三維顯示效果產生的。根據X、Y、Z軸的直角坐標體系,人們能夠在3個坐標軸方向上對圖像做任意旋轉，借助于軟件處理，能夠看到物體的前、后、頂、底的三維空間投影圖像。這種三維顯示方法，在圖像處理術語中稱為三維可視化（3D visualization），在醫學上稱為三維成像。

算法 算法（algorithm）是針對特定輸入和輸出的一組規則.算法的主要特征是不能有任何模糊的定義，算法規則描述的步驟必須是簡單、易操作并且概念明確,而且能夠有計算機實現。

提取 提取（segmentation）是指將圖像中具有特殊涵義的不同區域區分開，這些區域是互不交叉的，每個區域都滿足特定區域的一致性。在圖像處理中，分割是選擇感興趣區的方法之一，通常通過設定上下閾值、區域生長、自動邊緣檢測或者定義三維輪廓線(contour）等多種方式來實現。這種方法有時也被稱為 extraction。